国家重点研发计划
项目名称：多场景下风电场机组选型、微观选址、道路与集电系统等多目标一体化协同优化设计技术
所属专项：可再生能源技术
课题编号：2024YFB4205704
课题负责人：许昌
课题经费：830万元（中央财政资金300万元，自筹资金530万元）
关键技术问题：
构建风电场全生命周期技术经济模型，提出设备选型与微观选址智能算口法，建立道路、海/陆变电站、集电系统非线性拓扑优化模型:引入宏-微观选址互馈，实现发电量、成本和可靠性等多目标一体化高鲁棒协同优化。
课题实施技术方案
研究内容：
多场景下风电场机组选型与微观选址智能优化技术研究
多场景下道路与集电系统非线性拓扑优化技术研究
多场景多约束条件下风电场多目标一体化协同优化技术
创新点：开发适用多场景风电场设计的机组选型、微观选址、道路与集电系统等多目标协同高鲁棒性多智能体优化技术，突破多场景风电场设计多目标非线性一体化协同优化难题。
多场景多目标一体化优化框架
风电场微观选址智能优化技术研究
国家重点研发计划
项目名称：大型风电基地流场模拟与选址优化合作研究
所属专项：战略性科技创新合作
项目编号：2024YFE0212200
项目负责人：刘玮、许昌
项目中央财政专项经费：300万元
战略意义：本项目以国家能源战略需求为导向，主要针对大型风电基地流场预测误差大与选址优化难题，联合国内外优势单位，研发大型风电基地优化技术与平台，解决国产化卡脖子问题，促进国内风电产业的降本增效和高质量发展。
研究内容：
1.大型风电基地流场空天地协同智能测量与流动特性研究
2.大规模风电基地流场高精度仿真模型与泛化能力提升研究
3.大型风电基地场群尾流模型开发
4.大型风电基地宏观和微观选址多目标协同优化
5.大型风电基地优化设计软件平台开发与示范
关键技术：大型风电基地多物理场分析技术；基于中微尺度动力降尺度技术；大型风电基地尾流模型；大型风电基地多目标协同优化技术。
流场测量、数值模型、尾流模型和协同优化相关技术是本项目研究内容的核心
项目参与单位
